Disponible para proyectos freelance y roles remotos
Daniel Silva
Ingeniero de Software y Sistemas · Tiempo Real e IoT Industrial
> Construyo Sistemas en Tiempo Real
Diseño y construyo el software del que dependen operaciones industriales: telemetría en tiempo real, control de hardware en red y sistemas que siguen funcionando cuando la red no. Cinco años, cuatro sistemas en producción, ~3.000 commits.
Resultados medibles en sistemas de producción, no demos.
1–10 ms
Latencia en tiempo real
Reemplacé polling HTTP por una arquitectura WebSocket full-duplex: de 200–500 ms a 1–10 ms y hasta −95% de ancho de banda.
77%
Arquitecto en solitario
De 681 commits en el sistema de control de hardware industrial: 5 años, 398 archivos, versión 12 en uso real en campo.
100%
Operación offline
Ecosistema offline-first con sincronización bidireccional nube↔local: la planta trabaja sin internet y reconcilia al volver.
0 → prod
Fundador técnico
DropAudio CCS de cero a producción: Nuxt 3 + Supabase, checkout multimoneda y 102+ reseñas verificadas.
$ systemctl status production --all
Sistemas en producción
Cuatro sistemas construidos en paralelo durante cinco años. Trabajo de cliente bajo confidencialidad: describo arquitectura y decisiones, nunca datos del negocio.
control_de_hardware_iot_industrial.md2022 — 2026 · 5 años
Control de hardware IoT industrial
Autor principal y arquitecto
Aplicación de escritorio para operar cámaras de inspección industrial de forma coordinada desde dos equipos en red, sin soporte técnico presente en campo.
524 de 681 commits (77%)
398 archivos · 214k+ líneas
v12 en uso real
Arquitectura dual-PC: el mismo ejecutable se relanza y asume su rol (servidor o cliente) sin configuración manual del operador.
Transferencia de imágenes por chunks con reconstrucción y manejo de cortes; timeouts explícitos en toda frontera de red para que una cámara apagada no congele la interfaz.
Mapas interactivos con blitting sobre matplotlib embebido en Qt: zoom y paneo fluidos sobre datos geométricos en vivo.
De monolito a librería modular sin detener la entrega, con suite pytest/pytest-qt e instalador Windows versionado.
Plataforma completa de inspección y analítica industrial: del "chasis" inicial del repositorio al producto en producción, integrando el trabajo de un equipo de ~14 personas.
~2.000 commits
~14 colaboradores integrados
11+ ramas de integración
Stack completo sin delegar: Nuxt/Vue en el frontend, Express/TypeScript en el backend, Sequelize/MySQL en datos y despliegue en AWS.
Motor analítico de fisuras y visualizaciones 2D/3D (Highcharts, D3, Three.js) sobre geometría de activos industriales.
Chatbot de voz en tiempo real: WebSocket, captura y síntesis de audio, detección de hablante y modo en vivo con auto-recuperación.
Responsable del ciclo feature→producción: versionado continuo, pruebas de rendimiento de consultas, build y despliegue.
Cliente de escritorio que opera 100% offline en planta y sincroniza de forma bidireccional con la nube cuando hay conectividad.
~250 commits
~845 archivos
Instaladores autocontenidos
Sincronización nube↔local con estados por endpoint, detección de conectividad y reintentos: cero pérdida de trabajo en campo.
Orquestador en Python que levanta base de datos portable, servicios Node/TypeScript y API, todo empaquetado en un instalador que resuelve sus propias dependencias.
Pipeline propio de transcripción y síntesis de audio con IA (FastAPI/Uvicorn) integrado al producto.
CI/CD con GitHub Actions, tests con aislamiento de configuración y pooling de conexiones a base de datos.
an_lisis_de_series_de_tiempo_industriales.md2024 — 2026 · 2 años
Análisis de series de tiempo industriales
Autor principal
Herramienta que detecta automáticamente ciclos térmicos y puntos clave de gradiente en series de sensores, sustituyendo el análisis manual en hoja de cálculo.
Pipeline parametrizable por CLI
Salidas JSON · Excel · PNG
Exploración de port a Rust
Detección de picos y valles con SciPy sobre señal suavizada, e interpolación de datos defectuosos para que la detección no se rompa.
Procesamiento con Polars y adaptación del pipeline a dos cambios de formato de la fuente sin reescribirlo.
Salidas listas para ingeniería: JSON estructurado por ciclo, tabla Excel y gráfica marcada.
Exploración de reescritura en Rust (calamine + polars) documentada y archivada como referencia.
PythonPolarsNumPySciPymatplotlibRust
Repositorios privados (código de cliente / NDA). Puedo explicar arquitectura, decisiones y trade-offs en una llamada.
$ ./deploy dropaudioccs --prod
DropAudio CCS
Producto propio en producción: tienda pública y panel de administración, construidos de extremo a extremo.
dropaudioccs.com En producción
Fundador & Arquitecto de Software
El sistema industrial demuestra cómo trabajo bajo restricciones; DropAudio demuestra que también sé llevar un producto entero al mercado — de la arquitectura de datos con Supabase y RLS a la experiencia de compra, sobre Nuxt 3 y Vercel. No es una demo: es una tienda real operando.
Cinco años enviando software a producción. Los roles se solapan a propósito: Ea2technology es un contrato part-time y, en paralelo, llevo consultoría independiente y mi propio producto.
Diseñé y desplegué un Digital Twin industrial de telemetría para monitoreo estructural en tiempo real, procesando datos de sensores de alta frecuencia para anticipar fallos críticos.
Diseñé una arquitectura WebSocket full-duplex de baja latencia que reemplazó el polling HTTP: de 200–500 ms a 1–10 ms y hasta −95% de ancho de banda.
Construí una aplicación de escritorio para control remoto coordinado de hardware IoT industrial entre equipos en red, pensada para operar sin supervisión y con red poco fiable.
Levanté un ecosistema offline-first con sincronización bidireccional que permite operar 100% sin conexión y reconciliar automáticamente al restablecerse.
Integré un pipeline de transcripción y síntesis de audio con IA en la plataforma.
Lideré la migración de monolitos legacy a microservicios cloud-native en AWS, optimizando pipelines intensivos con C++ y Rust.
RustC++AWSWebSocketsIoTOffline-first
Consultor de Rendimiento & Ingeniero de Algoritmos
Motores de estabilización de video de alto rendimiento con optical flow e interpolación matricial (Python, NumPy, SciPy, OpenCV).
Estimación global de movimiento con FlowNet (arquitecturas profundas destiladas), combinando matemática clásica con machine learning.
Pipelines de series de tiempo para detectar ciclos y puntos de inflexión en datos de sensores industriales (Polars, SciPy), parametrizables por CLI.
Auditorías de stack: fugas de memoria, concurrencia y latencia, con roadmaps de refactor en Rust, C++ y Python (PyO3).
PythonOpenCVPyTorchRustPolarsPyO3
Fundador & Arquitecto de Software
DropAudio CCS · dropaudioccs.com · Producto propio
Jun 2021 — Presente
Diseñé y lancé a producción un e-commerce completo (Nuxt 3 SSR + Supabase/PostgreSQL con RLS) en Vercel, con 102+ reseñas verificadas.
Desarrollé un recomendador interactivo de 3 pasos y un comparador técnico que redujeron la fricción de compra.
Implementé un checkout multimoneda propio (USDT, Zinli, Pago Móvil) con tasas en vivo y Web Push automatizado vía pg_cron.
Construí una arquitectura resiliente con catálogo de respaldo y SEO técnico (JSON-LD, sitemap, PWA).
Nuxt 3SupabasePostgreSQLVercelWeb Push
Especialista de Soporte IT
RenéDessés de Venezuela · Caracas, Venezuela · Tiempo completo
Ene — Sep 2021
Mantuve equipos, software y servidores Apache/Linux.
Instalé y administré redes empresariales, incluyendo infraestructura Cisco.
LinuxApacheCisco
$ cat especialidades.md
¿En qué se especializa Daniel Silva?
Cuatro frentes, un mismo estándar de ingeniería.
cv.sys
10+
Visión Industrial & OCR
Estabilización de video con deep learning y optical flow (tesis de grado), OCR industrial para lectura de paneles en planta y extracción de documentos con pipelines de doble motor.
ai.sys
6+
Tiempo Real & IA Aplicada
Asistentes de voz conversacionales (Rust + Python), transcripción y síntesis en streaming, WebSockets full-duplex y detección de eventos sobre datos de sensores.
web.sys
12+
Plataformas Full-Stack
Productos completos con Vue 3 y Nuxt 3: e-commerce con panel de administración, plataformas industriales con visualización 2D/3D y despliegues en AWS, Vercel y edge.
api.sys
8+
Backend, APIs & Datos
Microservicios con FastAPI y gRPC, pipelines de datos con Polars/pandas, sincronización offline-first, Redis y APIs públicas consumidas por terceros.
$ cat services.json
Trabajemos juntos
Tres formas de contratarme. Alcance y precio claros desde la primera llamada.
Auditoría de rendimiento y arquitectura
Desde$1.500 USD
1 – 2 semanas
Reviso tu sistema y te digo exactamente qué lo está frenando y en qué orden arreglarlo.
Diagnóstico de latencia, fugas de memoria y concurrencia
Mapa de puntos únicos de fallo
Roadmap de refactor priorizado por impacto/costo
Sesión de traspaso con tu equipo
Sistema a medida, de cero a producción
Desde$6.000 USD
Por proyecto · 6 – 12 semanas
Diseño, construyo y entrego el sistema completo: integración de hardware, tiempo real, offline-first, instaladores y pruebas.
Arquitectura y prototipo funcional en las primeras 2 semanas
Suite de pruebas y documentación técnica
Empaquetado y despliegue (escritorio o web)
Código y traspaso completo: sin dependencia de mí
Ingeniero de sistemas fraccional
Desde$3.500 USD
Al mes · 20 h/semana · Mínimo 3 meses
Me hago cargo de un sistema tuyo de forma continua: features, releases y salud de la arquitectura.
Ownership real, no tickets sueltos
Demo y reporte semanal
Horario solapado con América
Escalable a dedicación completa
Tarifa por hora: $45–65 USD · Presupuesto cerrado por alcance · Contrato vía Deel, Payoneer o cripto
Cómo trabajo
Asíncrono por defecto, con una llamada semanal fija.
Entrego software que se ejecuta, no diapositivas.
Todo lo que construyo queda con pruebas y documentación.
Si el alcance cambia, se cotiza antes, no después.
$ ls proyectos/
¿Qué proyectos ha construido Daniel Silva?
Selección curada de mi trabajo en GitHub.
dropaudio_ccs.vue En vivo
DropAudio CCS
E-commerce completo en producción con panel de administración: catálogo, checkout multimoneda, recomendador de audio y entregas en tiempo real.
system_stabilization_interpolation.py Público
System Stabilization Interpolation
Sistema de estabilización de video para dispositivos móviles usando mallas de movimiento e interpolación — tesis de grado.
flownet_video_stabilization.py Público
FlowNet Video Stabilization
Estabilización de video con deep learning: estimación global de movimiento destilada a partir de optical flow.
camara_ocr_python.py Privado
Camara OCR Python
Monitoreo industrial por cámara con OCR para verificar la limpieza de coke en refinerías.
realtimevoiceassistant.exe Público
RealtimeVoiceAssistant
Asistente de voz conversacional en tiempo real: transcripción, NLP y síntesis de voz con Gemini Live.
extract_rif.sh Público
extract rif
Microservicio HTTP que extrae datos estructurados del RIF (SENIAT) desde PDF o imagen con OCR de doble motor.
bolsa_valores_caracas_api.sh Privado
bolsa valores caracas api
API pública en FastAPI con datos de las acciones listadas en la Bolsa de Valores de Caracas.
$ cat education.md
Formación & Certificaciones
Título universitario cursado en paralelo a la experiencia profesional.
education.db
Educación
Licenciatura en Ciencias de la Computación (B.Sc.)LUZ-IUTA · Universidad del ZuliaGraduación Abr 2025
TSU en InformáticaLUZ-IUTA · Universidad del Zulia2018 — 2021
Idiomas
Español (nativo) · Inglés B2 profesional
certifications.db
Certificaciones
Vue.js 2 Profesional — Platzi (2024)
TypeScript: Tipos y Funciones Avanzadas — Platzi (2024)
Fundamentos de TypeScript — Platzi (2024)
Optimización Web — Platzi (2024)
Python: NumPy y Pandas — Platzi (2024)
Introducción a la IA Generativa — Duke University / Coursera (2025)